百度百家  F 50 天使创投创始人 David Cao 在中国转了一圈后，我们在硅谷最有名的孵化器之一 NestGSV 聊天，其中聊到一个话题，即大数据如何在硅谷种子至天使轮投资中获得应用，我觉得很有意思。

　　硅发布曾写过《下一波下岗的将是 “IT 人士”》，我发现它在微信上阅读量已接近 4 万。现在，我们来看看另一个正在硅谷发生的信号。

　　创业者和投资人在大数据时代下该怎么做?以下是我整理的 David Cao 主要观点。Enjoy the insights from Silicon Valley!

　　全球创业数量大幅增加

　　首先第一点，全球创业数量正大幅增加。我们来看下大环境，举例说，五年前你要在美国开始创新，一般都得是当年什么思科、雅虎做过至少总监或副总裁以上级别，你得手上有那么几十万美金现金，还得 Hire 一个中国或印度人做你 CTO，否则你开不了公司。

　　但现在，谷歌或其它公司的云计算已经把印度和中国人 CTO 职位消灭，实际上你会看到，现在越来越多创新公司它已经不需要 CTO。那第二个变量，因为社交媒体发展起来，导致以前公司很需要的媒体 PR 角色也被大幅削弱，或者说创业公司，它通过很 Social 或很便宜成本就可以实现效果。

　　同时第三个变量，产品的 Distribution 即发送这块。以前如果你要做移动产品，或要搞定运营商和大公司，你这个 BD 成本是非常高的，但现在你只要把产品放到 App Store，或放到谷歌、亚马逊平台上，它自然就会滚动起来。

　　所以也就是说，现在发行(BD)、 Marketng，以及 CTO 这样的工作，它都正被大幅削弱，而小年轻们他只要有饭吃，甚至只要有几千美金，他就可以开始一个公司，并在这三个领域拼过那些很有经验的人。这些是我们说的导致全球创业数量大幅增加的第一个大趋势。

　　创业者素质大幅提高

　　第二，创业者素质大幅度提高。比如以前从思科、雅虎做总监出来创业，他其实没经过任何 Training，只有工作经验。但现在年轻人创业，你去看硅谷，光孵化器它就有 100 多个，还有上百家社区。

　　比如我们刚做的“硅谷企业家社区”是其中一个，它由我这个外国人创立几年，但已经是硅谷最大线下社区，那为什么?为什么这些社区这两年突然爆发性增长?这其实涉及新型大数据环境下创业到底发生了什么变量。

　　第一个是，有大规模线上和线下社区，这些社区大幅扩张，急速促成内容共享和社交学习;第二个是孵化器和加速器大规模兴起，它们能帮创业者去 Training 和包装;第三个就是大赛趋势越演越烈，它主要存在目的是做删选机制。

　　也就是说，这三大细化趋势都在帮助创业者从原来一个 Dreamer 变成寻找天使轮投资时“很有经验”。而作为这些那些各种培训的结果，你会看到说：现在的创业者走出来去谈种子或天使投资时，他已经变得一个个看着都非常像美女。

　　他们的 Presentation 已大幅上升，而且他们还在用很低成本，在用谷歌和亚马逊平台，弄出一个你看着很像一头大象，但其实还不是大象的东西。与此同时，问题是什么?

　　问题是：和过去相比，这些人失败率也是大幅提高的。比如五年前那些思科、雅虎出来创业的总监或副总裁，如果手上有几十万美金现金，还 Hire 了一个中国或印度人做 CTO，他们失败率其实比较低，因为竞争少。假设那时这类人成功率即五年后企业还能存活率是 5%，那现在这些创业公司的存活率，可能已经变得只有千分之几，因为创业数量太多，而竞争非常激烈。

　　这就产生了一个问题，即整个传统 Funding 的流程快要奔溃了，它变得无法运作。因为进来的人越来越多，而且个个看着都不错，但他们实际成功量却只增加 100%，失败率却大幅提高。

　　这里我讲的主要是早期投资，即种子轮到天使轮这个阶段，大数据的主要问题就在这里：即种子轮一直到 A 轮，特别是种子轮和天使轮面临的问题比较大。

　　我举个例子，一个小基金和 Partner，以前他一个月看几十个 Case，基本就能判断哪几个 Case 是好项目，但现在因为创业者 Presentation 能力大幅上升，失败率却大幅增加，投资人该怎么办?

　　好比大家都说斯坦福那个投资谷歌十万美金最后赚了一个亿的那个教授，运气好是一方面，但那时创业竞争也不激烈，其实他也写了不少支票出去，而大部分也都失败;另外当时找他要 Check 的人也不多，那如果是现在，可能会有几千人向他要十万美金，他该怎么给?

　　当年一年也就是一小撮跟他要个 10 万美金，他还能写得了，但现在，他已经变得写不了。也就是说，以前整个种子轮、天使轮流程已无法应付这种大规模创业者。投资人已经变得没法判断，看不清楚，你没有足够多量数据去支持判断，而且你还看到大量创业者在不断涌来。

　　天使机构化大规模兴起

　　那造成的结果，其中一个冲击就是：这些传统硅谷天使俱乐部 Angle Group 等，他因为处理不了这种大规模数据，运作开始变得很慢。每个项目都很好那他也能投得很快，但如果每个都是挺好又不够好，他就会不知道该怎么决定。

　　所以我听到的是：这两年硅谷好几个 Angle Group 投资效率在大幅下滑，他们面临问题是，这些机构都是业余组织，处理不了这种大规模数据。举个例子，以前来的评审 Case 是一个月 20 个，现在来的是 80 个甚至 100 个，看着而且还都很接近，很接近时你是非常难选的。

　　所以这个时候，天使投资机构化的大规模扩张是硅谷目前正呈现的另一个明显趋势。老牌天使投资人他们开始退役，这是“被迫退役”，因为不知道该怎么做决定。

　　以前很少有机构做天使，投资机构都是从真正的 A 轮开始。但实际上按现在硅谷情况看，不仅仅是投资机构开始进入天使轮，也有新基金融资专门就是为天使融起来。然后它就导致这个时候，个人天使变得要退休。

　　我们这么讲吧，如果你是个人天使，以前你全凭自己 Networking 就可以决定投资，但现在不行了，你必须加入一个平台或一个聚合机构，才能得到比较有优势的判断。比如那个斯坦福教授，大数据情况下他该怎么办?

　　两种可能：一不投了，其实就是“退休”;二变得很专业化，他开始加入一个投资机构，现在硅谷很多天使投资人他就加入各式各样的网络或者新兴投资机构，要么做 LP，要么做 GP，所以说最近硅谷天使机构的 Fund 来得很多。

　　实际上，你把这三年来在硅谷新建立的基金，我猜应该是爆发式增长，就是这三年在硅谷成立的天使级别基金，这个 PRE-A 的基金成立是爆发性的。像 YC 等等。以前天使是业余的人玩，但现在全是机构在玩。