切换
北京 北京  | 
天津 天津  | 
河北 石家庄  |  唐山  |  秦皇岛  |  邯郸  |  邢台  |  保定  |  张家口  |  承德  |  沧州  |  廊坊  |  衡水  | 
山西 太原  |  大同  |  阳泉  |  长治  |  晋城  |  朔州  |  忻州  |  吕梁  |  晋中  |  临汾  |  运城  | 
内蒙古 呼和浩特  |  包头  |  乌海  |  赤峰  |  呼伦贝尔盟  |  兴安盟  |  哲里木盟  |  锡林郭勒盟  |  乌兰察布盟  |  伊克昭盟  |  巴彦淖尔盟  |  阿拉善盟  | 
辽宁 沈阳  |  大连  |  鞍山  |  抚顺  |  本溪  |  丹东  |  锦州  |  营口  |  阜新  |  辽阳  |  盘锦  |  铁岭  |  朝阳  |  葫芦岛  | 
吉林 长春  |  吉林  |  四平  |  辽源  |  通化  |  白山  |  松原  |  白城  |  延边朝  | 
黑龙江 哈尔滨  |  齐齐哈尔  |  鸡西  |  鹤岗  |  双鸭山  |  大庆  |  伊春  |  佳木斯  |  七台河  |  牡丹江  |  黑河  |  绥化  |  大兴安岭  | 
上海 上海  | 
江苏 南京  |  无锡  |  徐州  |  常州  |  苏州  |  南通  |  连云港  |  淮阴  |  盐城  |  扬州  |  镇江  |  泰州  |  宿迁  | 
浙江 杭州  |  宁波  |  温州  |  嘉兴  |  湖州  |  绍兴  |  金华  |  衢州  |  舟山  |  台州  |  丽水  | 
安徽 合肥  |  芜湖  |  蚌埠  |  淮南  |  马鞍山  |  淮北  |  铜陵  |  安庆  |  黄山  |  滁州  |  阜阳  |  宿州  |  六安  |  宣城  |  巢湖  |  池州  | 
福建 福州  |  厦门  |  莆田  |  三明  |  泉州  |  漳州  |  南平  |  龙岩  |  宁德  | 
江西 南昌  |  景德镇  |  萍乡  |  九江  |  新余  |  赣州  |  宜春  |  上饶  |  吉安  |  抚州  | 
山东 济南  |  青岛  |  淄博  |  枣庄  |  东营  |  烟台  |  潍坊  |  济宁  |  泰安  |  威海  |  日照  |  莱芜  |  临沂  |  德州  |  聊城  |  滨州  |  荷泽  | 
河南 郑州  |  开封  |  洛阳  |  平顶山  |  安阳  |  鹤壁  |  新乡  |  焦作  |  濮阳  |  许昌  |  漯河  |  三门峡  |  南阳  |  商丘  |  信阳  |  周口  |  驻马店  | 
湖北 武汉  |  黄石  |  十堰  |  宜昌  |  襄樊  |  鄂州  |  荆门  |  孝感  |  荆州  |  黄冈  |  咸宁  |  恩施  |  直辖县  | 
湖南 长沙  |  株洲  |  湘潭  |  衡阳  |  邵阳  |  岳阳  |  常德  |  张家界  |  益阳  |  郴州  |  永州  |  怀化  |  娄底  |  湘西  | 
广东 广州  |  韶关  |  深圳  |  珠海  |  汕头  |  佛山  |  江门  |  湛江  |  茂名  |  肇庆  |  惠州  |  梅州  |  汕尾  |  河源  |  阳江  |  清远  |  东莞  |  中山  |  潮州  |  揭阳  |  云浮  | 
广西 南宁  |  柳州  |  桂林  |  梧州  |  北海  |  防城港  |  钦州  |  贵港  |  玉林  |  南宁  |  柳州  |  贺州  |  百色  |  河池  | 
海南 海口  |  三亚  | 
重庆 重庆  | 
四川 成都  |  自贡  |  攀枝花  |  泸州  |  德阳  |  绵阳  |  广元  |  遂宁  |  内江  |  乐山  |  南充  |  宜宾  |  广安  |  达川  |  雅安  |  阿坝  |  甘孜  |  凉山  |  巴中  |  眉山  |  资阳  | 
贵州 贵阳  |  六盘水  |  遵义  |  铜仁  |  黔西南  |  毕节  |  安顺  |  黔东南  |  黔南  | 
云南 昆明  |  曲靖  |  玉溪  |  昭通  |  楚雄  |  红河  |  文山  |  思茅  |  西双版纳  |  大理  |  保山  |  德宏  |  丽江  |  怒江  |  迪庆  |  临沧  | 
西藏 拉萨  |  昌都  |  山南  |  日喀则  |  那曲  |  阿里  |  林芝  | 
陕西 西安  |  铜川  |  宝鸡  |  咸阳  |  渭南  |  延安  |  汉中  |  安康  |  商洛  |  榆林  | 
甘肃 兰州  |  嘉峪关  |  金昌  |  白银  |  天水  |  酒泉  |  张掖  |  武威  |  定西  |  陇南  |  平凉  |  庆阳  |  临夏  |  甘南  | 
青海 西宁  |  海东  |  海北  |  黄南  |  海南  |  果洛  |  玉树  |  海西  | 
宁夏 银川  |  石嘴山  |  吴忠  |  固原  | 
新疆 乌鲁木齐  |  克拉玛依  |  吐鲁番  |  哈密  |  昌吉  |  博尔塔拉  |  巴音郭楞  |  阿克苏  |  克孜勒苏  |  喀什  |  和田  |  伊犁  |  伊犁  |  塔城  |  阿勒泰  |  直辖市  | 
台湾 台湾  | 
香港 香港  | 
进入 >> 查看300个城市
您的的位置:首页 > 历史教育 > 焦点图片 > 解医患僵局,需相信“好心有好报” > 正文

解医患僵局,需相信“好心有好报”

2015-04-03   来源:腾讯评论-今日话题   作者:丁阳   参与人数:259人   评论:
        


  医患纠纷可视为单次博弈下的“囚徒困境”,难以破解

 

  医患矛盾之所以会产生,理由是相当复杂的。其中一个重要原因在于,患者对医疗成果的期望与实际情况差别太大——这一方面是客观原因,人体的复杂性,以及个体的特殊性,使得医生们对很多疑难杂症和棘手的情况无能为力。更多情况下是主观原因,即患者和医生之间存在着巨大的信息不对称,患者认为能治好、希望能治好,但跟医生的判断不符;另一方面,医生也可能会存在因技术低下、粗心、医德不够对患者造成不应有的伤害。当患者发现自己的期望不能实现时,如果对此不能接受,就会对医生产生意见,形成医患纠纷。

 

  而医患纠纷,往往会成为一种博弈论中“囚徒困境”——经典的“囚徒困境”在此不去赘述,有兴趣的读者可自行查阅,这里直接说明在医疗纠纷中的情形——患者和医生都有两种选择,一种是退让,一种是不退让,共有四种情形:A、双方都退让,则医疗纠纷按照医疗事故鉴定结果(假定是公正的)进行解决;B、患者不退让,医生退让,则医生或医院要进行高额赔偿;C、患者退让,医生不退让,就相当于处于信息弱势方的患者选择吞下苦果,医生不担任何责任;D、双方都不退让,医患纠纷就会发展成旷日持久的“医闹” 和“打击医闹”,以至于发生流血事件。

 

  在双方都认为自己有理的情况下,行动的方针就是自己的利益最大化。对于患者来说,他的考虑方式是,“若医生选择退让,则我选择不退让,可获得高额赔偿”,“若医生选择不退让,那我选择退让就吃亏了,因此我还是选择不退让”,对于医生来说也是同样的思考方式。因此结局就注定是D,双方都不退让,医患纠纷不断僵持下去。然而,一个明显对双方都更好的方案A,各退一步和解的方案,双方都错过了。

 

  实际发生中的医患纠纷,当然情况要复杂不少,但原理上大致是差不离的。事关切身重大利益,双方都会理性算计,虽然可能都知道一起退让比都不退让结果要好,但由于担心单方面选择退让会招致更严重后果,只能选择不退让,于是两败俱伤。讽刺的是,这种两败俱伤的程度难以预料,若发生杀医、杀患者等极端恶性事件,各自承受的代价比单方面退让还要来得高。

 

  在单次博弈下,这种“囚徒困境”,往往是无解的。

 

  但如果医患之间关系变为“可重复博弈”,情况就会完全不同

 

  也许有读者已经有疑问了,前面为何要强调这是“单次博弈”?答案就在于,如果医患之间不是单次博弈,而是许多参与者参加的重复博弈,那么“囚徒困境”实际上是完全可以解决的。这是因为,重复博弈的目标与单次博弈的目标不同,不是计较一次利益的得失,而是追求若干次博弈利益总和的最大化,在这种情况下,最佳的策略并不是总是选择“不退让”。

 

  上世纪70年代,美国学者罗伯特·阿克塞尔罗德曾组织过竞赛实验,要求参赛者根据“重复囚徒困境”(所有参赛者之间都会相遇,而且不止一次相遇)来设计策略程序,然后将程序输入计算机反复互相博弈,以最终得分评估优劣(双方合作各得3分;双方背叛各得1分;一方合作一方背叛,合作方得0分,背叛方得5分)。有些程序采用“随机”策略;有些采用“永远背叛”;有些采用“永远合作”……结果,加拿大多伦多大学的阿纳托尔·拉帕波特教授的“一报还一报”策略夺得了最高分。

 

  所谓“一报还一报”的策略,实际上非常简单:我方在第一次相遇时选择合作,之后就采取对方上一次的选择。这意味着在对方每一次背叛后,我方就“以牙还牙”,也背叛一次,这样要是对方始终不肯释放善意,那么我也不会吃亏;而对方每一次合作后,我方就“以德报德”一次,这样要是对方始终选择合作,那么我就能一直获得3分的回报。相比之下,采用“永远背叛”的人,虽然有时能够靠对方的善意获得高分,但大多数情况下对方也对你采取背叛策略,所以总得分很低。

 

  “一报还一报”策略取得最高分的关键点就在于:第一次相遇时选择合作。阿克塞尔罗德在实验了多轮之后还发现,整体上倾向于选择合作的策略,最后的总得分要高于整体上倾向于背叛的策略——这说明在“重复囚徒困境”中,“好心有好报”,“恶意有恶报”。

 

  回到医患关系中来,情况其实也很好理解,如果医生和患者之间的治疗关系要发生很多次,那么双方每次都选择不退让,所付出的代价毫无疑问是巨大的,而只要双方都开始采取“一报还一报”策略,在一方释放了善意后另一方以善意回报,重复下去,则双方的损失都会变少。当然,现实中的医患关系要复杂的多,如果发生了重大纠纷,也谈不上会发生重复了,大可再找别的医生。但人的一生总要看病的,医生每天都是要接待不同病人的。广义来说,医患之间的关系可以称为“可重复博弈”。

 

  若人们普遍抱有“好心有好报”的心态,医患僵局可解

 

  阿克塞尔罗德的实验还有很多结论,其中一个是,持续的合作只要两个人之间产生善意就能够发生,但如果整体环境险恶,则释放善意的策略会吃亏。还是以“重复囚徒困境”竞赛实验为例,假如参赛方只有一个采取“一报还一报”策略,一个采取“永远合作”策略,而其他的参赛者都是“永远背叛”,那么会发生什么样的结果?答案很明显,“永远合作”策略会很吃亏,因为跟大部分对手相遇时每次都只能得0分,“一报还一报”稍好,跟“永远背叛”相遇时一开始会吃亏,此后再遇到也只能做到“不吃亏”,仅仅跟“永远合作”碰到时会有高收益,而“永远背叛”靠着每次算计别人,做到了永远不吃亏,但也仅此而已,拿不到多少收益。

 

  如今的医患关系,实际上有点类似于,到处都充斥着持“永远背叛”心态的参与者,整体上是一个低水平的信任度。在这种情况下,没有人会得到好处。如果多数医生和患者意识到这一点,采取倾向合作的“好心有好报”的心态,那么情况就完全不一样了,信任可以建立起来,纠纷能够减少,大家的利益就都能够得到提高了。

 

  这不仅仅是医疗纠纷的减少,还有很多好处。对于这一点,已经有人专门进行过研究。著名医学刊物《美国医学会杂志》2011年曾发表过一篇文章《好病人会得到更好的治疗吗?》,明确指出,“善于沟通的、理解自己病情的、能够自己决策的、遵守医生嘱咐和治疗计划的、对医生的治疗表达高兴”的病人,会得到更好的治疗。

 

  这就是为什么解决医患僵局,需要相信“好心有好报”。

 

  为相信“好心有好报”创造条件

 

  事实上,只要让这个社会相当一部分人相信“好心有好报”,那么合作的好处就会传播开来,因为合作带来的好处能够“传染”。关键在于,要把“单次博弈”变为 “可重复博弈”,当患者和医生意识到要长期与对方打交道时,那么态度自然会向合作的方向转变。这就是为什么说应该提倡家庭医生、社区医生,提倡医生可以自由执业,目的都是让医患间建立更紧密的联系,以实现充分信任。相比之下,目前多数人都去定点大医院看病的模式,更趋近于“单次博弈”,容易出现“囚徒困境”。

 

  阿克塞尔罗德的实验还发现,要实现合作的稳定性,还要消除一些“噪音”,这就需要宽容。在医患关系间,人体复杂性导致的不确定就是所谓“噪音”,医生全力救治,但效果不理想,这时候就需要患者有多一些理解,医生也要对患者可能的过激反应有所宽容。

 

  结语

 

  医患僵局并不总是“囚徒困境”,当你选择相信“好心有好报”,对对方给出多一份善意,很多僵局就可以化解甚至不必出现了。 腾讯评论-今日话题

[责任编辑:华阳]
发表我的评论
0/5000字
网友评论
暂无留言